Apa yang Perlu Diketahui tentang AI & Pembelajaran Mesin dalam Manajemen Armada

Kecerdasan buatan (AI) adalah bidang yang menggabungkan ilmu komputer dengan kumpulan data yang kuat untuk memecahkan masalah dan membawa inovasi. Sub-bidang AI mencakup pembelajaran mesin (ML), pembelajaran mendalam (deep learning), robotika, dan lain-lain. Bersama dengan sub-bidangnya, AI dapat didefinisikan sebagai teknologi yang memungkinkan mesin (terutama sistem komputer) untuk berpikir atau bertindak dengan cara yang lebih 'manusia' dengan mengumpulkan informasi dari lingkungannya dan menentukan respons berdasarkan apa yang dipelajari.

Mengapa AI dan ML penting?

Dari penggunaan pengenalan wajah untuk membuka smartphone kita hingga meminta Siri, Alexa, dan Google Assistant memutar lagu favorit kita - AI dan ML telah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari kita. AI memiliki banyak alasan mengapa penting di dunia saat ini:

• Tugas-tugas berulang dan manual dapat diotomatisasi

  AI dan ML mengotomatisasi tugas-tugas manual berulang seperti administrasi bisnis (pengarsipan, penginputan data, dan penjadwalan pertemuan). Hal ini meningkatkan efisiensi dan produktivitas sambil menghemat waktu dan uang yang dihabiskan untuk sumber daya manusia.
   

• Produk lebih 'cerdas'

  Dengan menambahkan kecerdasan seperti pengenalan suara dan ucapan, serta bantuan virtual ke produk yang ada, AI dan ML telah membuka dunia produk dan inovasi yang canggih. Produk-produk ini telah meningkatkan dunia bisnis - mulai dari sistem biometrik untuk keamanan yang lebih ketat, hingga analisis data dan perilaku untuk mendeteksi dan mencegah kecurangan.
   

• Layanan pelanggan menjadi instan dan lebih baik

  Berkat AI dan ML, chatbot dapat dengan cepat memproses permintaan dan menjawab pertanyaan dengan akurat 24/7, memungkinkan pelanggan untuk mendapatkan bantuan yang mereka butuhkan dengan cepat. Otomatisasi layanan pelanggan ini menghemat waktu dalam tugas-tugas, mengurangi biaya, dan memberikan karyawan kebebasan untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih kompleks.
   

• Data menjadi bermanfaat

  Data dalam bisnis saat ini lebih penting daripada sebelumnya karena dapat memberikan keunggulan kompetitif. Untungnya, AI dan ML memiliki kemampuan untuk memproses sejumlah besar data. Data ini dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis yang akurat dan terinformasi.
   

• Perjalanan pelanggan disesuaikan

  AI dan ML memberikan kemampuan untuk menganalisis riwayat pembelian pelanggan, kebiasaan belanja, riwayat pencarian, dan data lainnya. Dengan ini, bisnis dapat mempersonalisasi produk dan layanan untuk lebih cocok dengan pelanggan yang ada dan menarik pelanggan potensial. Perjalanan pelanggan yang dipersonalisasi tidak hanya meningkatkan kepuasan pelanggan dan loyalitas merek, tetapi juga meningkatkan penjualan.

Bagaimana Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (ML) Digunakan dalam Manajemen Armada

AI dan ML telah membuka kemungkinan baru dalam pengembangan perangkat lunak manajemen armada. Mari kita lihat bagaimana berbagai industri armada menggunakan perangkat lunak manajemen armada yang didukung AI dan ML dalam operasional armada mereka:

Penyewaan dan Leasing

Penggunaan AI dan ML dalam industri penyewaan mobil dan leasing berkembang pesat untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan kinerja bisnis. Beberapa cara AI dan ML digunakan dalam industri ini meliputi:

• Layanan pelanggan: Alih-alih mengunjungi perusahaan penyewaan mobil dan leasing, chatbot dan asisten virtual yang didukung AI dapat membantu pelanggan memesan sewa mobil, menjawab pertanyaan yang sering diajukan, dan menyediakan paket yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi pelanggan serta histori penyewaan mereka.

• Pemeliharaan prediktif: Perusahaan penyewaan mobil dan leasing dapat melakukan pemeliharaan preventif untuk memastikan kendaraan dalam kondisi terbaik untuk disewa atau dileasing. Pemeliharaan preventif ini menggunakan algoritma AI dan ML yang menganalisis data seperti jarak tempuh kendaraan dan waktu servis terakhir untuk memprediksi kapan kendaraan mungkin memerlukan pemeliharaan. Dengan cara ini, perusahaan penyewaan dan leasing dapat mengurangi kerusakan ketika kendaraan disewa atau dileasing, meningkatkan keandalan kendaraan, dan loyalitas pelanggan.

• Penentuan harga bersaing: Dengan menggunakan algoritma AI dan ML, perusahaan penyewaan dan leasing dapat menawarkan harga bersaing dengan mengandalkan data preferensi kendaraan, permintaan, serta kebiasaan penyewaan dan leasing untuk menentukan harga strategis, serta mendeteksi dan melaporkan kartu kredit palsu atau identifikasi palsu, sehingga kerugian tetap minim dan harga tetap bersaing.

Konstruksi

​Perusahaan konstruksi semakin bergantung pada AI dan ML untuk meningkatkan keselamatan, efisiensi, dan mengurangi biaya. Berikut beberapa cara AI dan ML digunakan dalam industri konstruksi:

• Peningkatan keselamatan: Mengingat sifat industri konstruksi dan potensi bahaya keselamatan yang tinggi yang dapat menyebabkan kecelakaan, cedera, dan kematian, perusahaan konstruksi perlu mengikuti protokol keselamatan yang ketat. AI dan ML (seperti kamera yang didukung AI) dapat mendeteksi dan memberi tahu pekerja tentang potensi bahaya keselamatan seperti benda jatuh, kondisi kerja yang tidak aman, dan orang yang tidak mengenakan perlengkapan pelindung. Ini membantu mengurangi jumlah kecelakaan, cedera, dan kematian pekerja yang dapat terjadi di lokasi konstruksi.
   
• Optimisasi sumber daya: Sistem AI dan ML dapat memaksimalkan penggunaan sumber daya dengan menjadwalkan mesin, kendaraan, dan tenaga kerja. Perusahaan konstruksi besar yang mengerjakan proyek besar, beberapa proyek, atau menyewakan aset mereka kepada perusahaan lain menggunakan sistem AI dan ML untuk menghindari tumpang tindih jadwal proyek dan memastikan aset digunakan dengan efisien dan produktif.
   
• Kontrol kualitas: Perusahaan konstruksi harus memastikan bahwa semua proyek diselesaikan dengan standar tertinggi. ML dan AI dapat digunakan untuk memantau proses konstruksi dari awal hingga akhir. Data dari sensor (misalnya, sensor suhu untuk memantau suhu lokasi konstruksi, kelembaban, dan getaran) dianalisis oleh algoritma AI dan ML untuk mendeteksi bahkan perubahan terkecil dengan cepat dan akurat dan memprediksi masalah potensial sebelum muncul, memungkinkan kontrol kualitas yang lebih baik.

Transportasi dan Logistik

Dengan meningkatnya e-commerce dan harapan waktu pengerjaan yang cepat, barang tidak hanya bergerak dari titik A ke titik B dalam rantai pasokan, tetapi juga ke rumah, kantor, dan di mana-mana di antaranya.

Berikut beberapa cara AI dan ML digunakan dalam transportasi dan logistik:

• Optimisasi rute: Karena tuntutan tinggi, harapan waktu pengerjaan yang cepat, dan pengangkutan produk sensitif, rute tercepat dan teraman menjadi penting. Sistem AI dan ML digunakan untuk menganalisis pola lalu lintas, kondisi cuaca, dan data lainnya untuk mengoptimalkan rute dan menghindari potensi keterlambatan, mengurangi waktu pengiriman dan mengurangi konsumsi bahan bakar.
   
• Pelacakan aset: Pelacakan aset adalah aspek penting dari transportasi dan logistik karena memastikan barang aman dari penjemputan hingga pengiriman. Dalam hal ini, AI dan ML dapat digunakan untuk meningkatkan visibilitas dan mencegah kehilangan dan kerusakan kargo. Misalnya, teknologi AI dan ML seperti GPS dapat digunakan untuk melacak lokasi dan kondisi kendaraan dan kargo, dan sistem AI dan ML dapat melacak kinerja pengemudi secara real-time, menganalisis data seperti kecepatan berkendara, pola pengereman, dan perilaku lainnya—memastikan keamanan di setiap titik rantai pasokan.
   
• Peningkatan keamanan: Pencurian kargo dalam rantai pasokan dapat menyebabkan kerugian besar. Keamanan yang didukung AI dan ML, seperti kamera yang terpasang di gudang dan kendaraan untuk mendeteksi aktivitas yang mencurigakan, serta tag identifikasi pengemudi untuk mencegah penggunaan kendaraan yang tidak sah atau akses ke gudang, dapat membantu mencegah pencurian dan kerugian dengan memberikan pemberitahuan dan peringatan secara real-time.

Inovasi AI dan ML untuk Armada

Cartrack Indonesia adalah platform Software-as-a-Service (SaaS) global terkemuka. Dengan Cartrack Indonesia, kamu dapat mengubah operasi armada dan mencapai keunggulan operasional dengan kekuatan solusi manajemen armada berbasis AI dan ML, seperti:

• Kamera berbasis AI dan teknologi siaran langsung

  Menggunakan LiveVision yang didukung oleh AI, kamu dapat melengkapi armada dengan delapan kamera internal atau eksternal guna menjaga keamanan pengemudi, armada, dan kargo. Dengan kamera berbasis AI, kamu dapat memonitor langsung  seluruh armada, selain itu kamera LiveVision juga dapat mendeteksi kemungkinan tabrakan dari depan, pengemudi yang merokok, pengemudi yang lelah, sampai pengemudi yang menggunakan ponsel. Hal ini, bersama dengan peringatan berbasis ML, memungkinkan pengemudi untuk segera memperbaiki perilaku mereka saat itu juga dan memastikan keamanan di jalan.
   

• Perangkat lunak pemantauan bahan bakar

  Hemat biaya bahan bakar dengan perangkat lunak pemantauan bahan bakar, MiFleet, yang bekerja mengumpulkan data biaya bahan bakar. MiFleet menunjukkan berapa banyak bahan bakar yang digunakan kendaraan selama perjalanan. Selain itu, perangkat lunak ini juga bisa mendeteksi penipuan kartu bahan bakar, pencurian bahan bakar, dan pemborosan bahan bakar, sehingga menghemat uang untuk pengeluaran bahan bakar dan hanya membayar sesuai dengan yang digunakan.
   

• Pelacakan kendaraan dan aset dengan GPS

  Lacak dengan akurat dan dapatkan visibilitas penuh atas seluruh armada secara real-time dengan teknologi GPS. GPS mengumpulkan data lokasi kendaraan dan aset sehingga kamu dapat melacak tingkat penyelesaian, produktivitas, dan efisiensi, serta menerima wawasan informatif (seperti status idle, tingkat bahan bakar, dan diagnosis mesin) untuk membuat keputusan bisnis yang terinformasi.
   

• Sensor khusus

  Sensor khusus kami memberikan wawasan detail kepada manajer armada tentang operasi armada. Sistem pemantauan pintu kargo dan sensor suhu dapat digunakan dalam logistik rantai dingin untuk memberikan pemantauan suhu dan pintu kargo secara real-time serta mengirimkan peringatan kepada manajer armada segera setiap kali terjadi fluktuasi suhu atau pintu kargo terbuka, memungkinkan mereka untuk segera berhubungan dengan pengemudi untuk mengatasi masalah atau mengirimkan trailer pengganti jika diperlukan untuk menjaga barang dan mencegah kerugian keuntungan.
   

• Pemeliharaan pencegahan otomatis

  Platform kami mengotomatisasi jadwal pemeliharaan untuk setiap kendaraan dengan menggunakan jam pemakaian kendaraan dan waktu layanan terakhir untuk menetapkan rencana pemeliharaan yang efektif tanpa kerumitan. Dengan cara ini, kamu dapat mengurangi biaya pemeliharaan, meningkatkan umur kendaraan, dan mengurangi waktu henti yang tidak perlu.

Itu tadi inovasi AI dan ML untuk armada-armada kamu! Klik link ini untuk tahu lebih lanjut!