Apa Keuntungan Analisis Prediktif Pada Manajemen Armada

Analisis prediktif adalah alat yang kuat untuk meningkatkan tingkat operasional suatu bisnis. Secara dasar, analisis prediktif dapat menyederhanakan wawasan bisnis dan berperan penting dalam mempercepat kesuksesan perusahaan.

Perlu perkiraan penjualan besok atau ingin menentukan cabang atau pusat distribusi mana yang memiliki permintaan tertinggi pada waktu tertentu? Alat analitika prediktif memberi keunggulan awal yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan yang informatif.

Jangan khawatir, kami akan menjelaskan cara kerja analisis prediktif, peran pentingnya dalam rantai pasokan dan operasi armada, serta cara mengaplikasikannya dalam bisnis.

Ada berbagai jenis analitika data yang digunakan untuk mengidentifikasi tren, mendapatkan wawasan, dan menjawab pertanyaan. Namun, yang paling utama adalah:

• Analitika Deskriptif: Menginformasikan tentang "apa yang terjadi?" Contohnya, mengamati produktivitas pengemudi armada selama kuartal bisnis terakhir. Dengan analitika deskriptif, kamu bisa mendapatkan wawasan berharga untuk meningkatkan produktivitas pengemudi di masa depan. Ini adalah langkah awal yang baik untuk mengubah data menjadi alat yang kuat.

• Analitika Diagnostik: Menjawab pertanyaan "mengapa ini terjadi?" Setelah Anda menggunakan analitika deskriptif untuk mengidentifikasi tren, langkah selanjutnya adalah mengidentifikasi penyebabnya. Misalnya, analitika diagnostik dapat membantu menentukan mengapa kendaraan mengalami penuaan prematur.

• Analitika Preskriptif: Menyediakan jawaban atas pertanyaan "apa selanjutnya?" Analitika preskriptif membantu membuat keputusan berdasarkan data untuk mengatasi pertanyaan "bagaimana jika?" dan membuat rencana yang optimal berdasarkan data yang dimiliki.

• Analitika Prediktif: Membantu dalam memprediksi peristiwa masa depan berdasarkan data yang dikumpulkan. Ini membantu dalam mengembangkan strategi untuk mengatasi masalah yang mungkin terjadi.

Analisis prediktif adalah alat yang sangat berguna dalam mengidentifikasi tindakan terbaik di masa depan. Baik dalam manajemen armada maupun bisnis rantai pasokan, analisis prediktif membantu memprediksi peristiwa masa depan yang mungkin memengaruhi operasional dan membantu mengambil tindakan yang diperlukan.

Analisis prediktif juga berkontribusi pada manajemen risiko yang lebih inovatif, fokus pada kepuasan pelanggan, dan memungkinkan perusahaan rantai pasokan untuk mengoptimalkan efisiensi keseluruhan operasi mereka. Dengan akses ke analisis data yang rinci, bisnis dapat membuat prediksi yang membantu dalam operasi armada dan rantai pasokan, serta mengatasi pesaing dengan manajemen risiko yang lebih inovatif.

Jika kamu mengadopsi teknologi analisis prediktif dalam bisnis, kamu dapat memahami efisiensi operasional lebih baik. Proses analisis prediktif dapat dibagi menjadi tiga langkah: pengumpulan data, transmisi data, dan pemrosesan & analisis data. Dengan langkah-langkah ini, kamu dapat mengembangkan strategi yang berfungsi dan mengoptimalkan operasional.

Analisis prediktif membantu bisnis dalam mengumpulkan data yang dapat membantu dalam mengidentifikasi area perbaikan, menghubungkan titik-titik dengan baik, dan membangun model analitika prediktif yang kuat. Dengan penggunaan data yang cermat, kamu akan mendekati hasil yang sangat akurat dalam pengambilan keputusan.

Dengan analisis prediktif, bisnis rantai pasokan dapat menghadapi pesaing dengan manajemen risiko yang lebih inovatif, fokus pada kepuasan pelanggan, dan mengoptimalkan operasi secara keseluruhan. Analisis prediktif membantu bisnis mengidentifikasi kemungkinan penyempitan dalam proses pasokan yang memengaruhi efisiensi keseluruhan dan mengatasi risiko ini secara efektif, yang mengarah pada penghematan yang lebih besar dan kepuasan pelanggan.

Analisis prediktif membantu perusahaan mengidentifikasi risiko dan memitigasinya, memaksimalkan efisiensi operasional, dan memahami kebutuhan pelanggan. Dengan data yang akurat dan analisis yang cermat, perusahaan dapat menghadapi tantangan bisnis dengan lebih percaya diri.

Tiga Langkah Kunci di Balik Keberhasilan Teknologi Analisis Prediktif

Apa cara yang lebih baik untuk memahami analitika prediktif selain melalui fungsinya yang rumit? Proses ini dapat dibagi menjadi tiga langkah kunci yang menunjukkan bagaimana cara kerjanya untuk bisnis armada dan rantai pasokan. Berikut gambaran cara kerja proses ini:

Pengumpulan: Untuk memulai, perangkat IoT perlu menangkap data telematika yang tersedia. Semakin banyak data yang diambil, semakin komprehensif dan bermanfaat wawasan masa depannya akan.

Transmisi: Kemudian, setelah data dikumpulkan, data dibagikan dengan perangkat lunak analitik untuk memastikan bahwa data tersebut diurutkan ke dalam kategori yang lebih kecil dan lebih spesifik.

Pemrosesan & analisis: Akhirnya, sekarang bahwa data siap untuk diproses, itu dianalisis untuk mengoptimalkan kegunaannya. Proses terakhir ini memungkinkan data untuk mengungkapkan ketergantungan yang tersirat dan eksplisit antara peristiwa-peristiwa yang relevan, diikuti oleh wawasan masa depan yang kokoh yang membantu Anda mengelola bisnis Anda.

Cartrack Indonesia menjadi solusi untuk semua kebutuhan analisis prediktif armada

Tak peduli di industri apa yang beroperasi, analisis prediktif dapat membantu merencanakan dan mengambil keputusan tanpa perlu bingung, berdasarkan data yang dapat diandalkan.

Saat mencoba memahami cara menggunakan analitika prediktif dalam manajemen rantai pasokan dan berbagai industri lainnya, kamu mungkin merasa bingung jika harus melakukannya sendirian.

Begini cara kamu bisa mulai mendapatkan manfaat dari wawasan yang akurat berdasarkan data saat ini:

• Temukan alasan mengapa dan bagaimana bisnis mengeluarkan biaya lebih dengan perangkat lunak akuntansi biaya canggih dari Cartrack Indonesia, yaitu MiFleet. Metrik khususnya membantu mengurangi biaya tambahan, meminimalkan biaya operasional, dan mengidentifikasi sumber kerugian. Kini kamu akan tahu apakah perilaku mengemudi berisiko atau detour tanpa izin menyebabkan biaya bahan bakar yang tak diinginkan, dan memiliki wawasan untuk mengatasinya.

• Jaga kesegaran dan kualitas barang-barang berpendingin dengan solusi pemantauan suhu real-time dari Cartrack Indonesia. Kamu bisa yakin bahwa peringatan fluktuasi suhu yang instan akan memberi tahu ketika kargo berpendingin berisiko tidak memenuhi standar suhu industri, yang membantu pengambilan keputusan proaktif dan memastikan kepuasan pelanggan yang berkelanjutan.

• Tingkatkan perencanaan pemeliharaan dengan teknologi diagnosis kendaraan cerdas dari kami. Wawasan yang cerdas memungkinkan kamu mengurangi waktu henti kendaraan yang tidak terencana dan meningkatkan efisiensi operasional melalui pemeliharaan preventif yang terjadwal. Namun, itu belum semuanya ― solusi cerdas kami juga menyederhanakan manajemen armada proaktif dengan peringatan real-time untuk fluktuasi minyak dan air, masalah mesin, dan berbagai diagnosis kendaraan lainnya, yang meningkatkan masa pakai armada.

• Capai efisiensi tak tertandingi dengan memantau operasi secara proaktif melalui teknologi kamera berbasis streaming langsung dan kecerdasan buatan (AI) kami. Dengan pengenalan perilaku pengemudi yang canggih dan peringatan terdengar secara real-time, teknologi kamera cerdas kami dengan cepat menangani masalah tanpa penundaan, yang membantu melindungi armada dan kargo secara proaktif dengan mengurangi perilaku berisiko dan kecelakaan yang tidak perlu.

Itu tadi adalah penjelasan terkait keuntungan menggunakan Analisis Prediktif untuk Manajemen Armada. Cari tahu lebih lanjut tentang Cartrack dengan klik link berikut!